AI production: рекламные ролики на нейросетях

Нейросеть — это инструмент, а не замена режиссуре. Ролик начинается там же, где и съёмочный: с задачи бренда, идеи и сценария. Модель лишь заменяет собой площадку, и на результат она влияет примерно так же, как выбор камеры и оптики.

Главная сложность генеративного видео — удержать одно и то же от кадра к кадру: лицо героя, цвет упаковки, фактуру материала, направление света. Поэтому визуальный язык и ключевые кадры мы согласуем до генерации, а не подбираем по ходу.

Финальная сборка идёт обычным путём: монтаж, цвет, графика и звук делает та же команда, что ведёт постпродакшен съёмочных проектов. Зритель не должен догадываться, чем снят ролик.

• Кадры, которые дорого или невозможно снять: недоступные локации, масштабные сцены, невыполнимые трюки.
• Сжатые сроки, когда на подготовку и съёмочный день времени уже нет.
• Высокие визуальные требования при ограниченном бюджете производства.
• Проверка нескольких креативных направлений до того, как бренд вложится в большую съёмку.

• Брендам, которым нужен визуал, недостижимый на обычной съёмке.
• Агентствам, у которых горит срок по кампании.
• Брендам, которые тестируют идеи до запуска большого производства.

• Продакшен-дисциплина: сценарий, раскадровка и согласование идут до генерации, поэтому результат предсказуем.
• Восемь лет рекламных съёмок — мы видим разницу между красивой картинкой и кадром, который работает на бренд.
• Постпродакшен внутри команды, поэтому AI-кадры и съёмочный материал сводятся в одном стиле.
• Если часть кадров выгоднее снять, мы это скажем: рекламный ролик и AI-сцены можно совместить в одном проекте.